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이화여자대학교 대학원
Image Super-Resolution 관련 데이터셋-
기본정보
등록일자 2024-12-18 17:37:10.643895
조회수 80
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관련 키워드
Image Super-Resolution
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소개
수집된 Image Super-Resolution 관련 공공 데이터셋
구축 목적
데이터 특징
데이터셋 명
- Set5
데이터셋 구축 목적
- 수학적 알고리즘을 결합한 Image Super-Resolution 모델의 학습 및 성능 테스트
데이터셋 상세 설명
- Image Super-Resolution Task에 보편적으로 사용되는 Set5 데이터셋
- 데이터셋 파일 사이즈
- 1.62MB
- 데이터셋 건 수
- 5
- 데이터셋 수집 기간
- 2024.3.1~2024.7.1
- 가공데이터 포맷
- .jpeg(이미지)
- 개체명 태그 범주
데이터셋 활용 분야
- Image Super-Resolution Task의 performance test
데이터셋 활용 성과
- 기존 Image Super-Resolution 모델 대비 PSNR 지표 개선
데이터셋 구조
- 메타 정보
- .jpeg 확장자의 원천 이미지 데이터
- 라벨 구성 요소
번호 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고 - - - - - - - - 개체 속성별 통계
분류 개수 비율 .jpeg 5 100% - 데이터 예시
제공 기관명 이화여자대학교 대학원문의 이메일 yjmath@ewhain.net - Set5
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항목내용데이터셋 제목Image Super-Resolution 관련 데이터셋데이터셋 분류과학기술 > 인공지능 > 컴퓨터비전파일 포맷기타수집 장소수집 기간2024-12-18 - 2024-12-18용량
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상품구성정보
API-
요청변수
API 요청변수 구조표 항목명(국문) 항목명(영문) 크기 항목구분 샘플데이터 설명 요청변수 데이터가 없습니다. 응답변수
API 응답변수 구조표 항목명(국문) 항목명(영문) 크기 항목구분 샘플데이터 설명 응답변수 데이터가 없습니다. 샘플코드
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